NVIDIA DGX Spark

Systém NVIDIA DGX Spark je referenční stolní řešení pro superčip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, který byl poprvé veřejně představen v lednu 2025 pod pracovním názvem Project DIGITS a následně uveden na trh pod svým finálním označením. Jako platforma, kterou NVIDIA sama navrhla, ověřila a přímo průběžně aktualizuje, integruje 1 petaFLOP výkonu pro FP4 AI a 128 GB koherentní sjednocené paměti do pouzdra o hmotnosti 1,2 kg, které je dostatečně kompaktní, aby mohlo stát na stole vedle klávesnice.

Protože je DGX Spark vlastním referenčním řešením NVIDIA, je zároveň platformou, na které se jako první ověřují nové možnosti ekosystému GB10. Po konferenci NVIDIA GTC 2026 koncem března 2026 byla na DGX Sparku potvrzena oficiální podpora pro clustering se 4 uzly pomocí RoCE – což navyšuje jednu instanci na 512 GB sdílené sjednocené paměti – a to ještě před rozšířením na hardwarové partnery, vedle stávající možnosti přímého propojení 2 jednotek, která je již standardem v řadě GB10.

Hardwarové specifikace

V jeho jádru se nachází superčip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, který kombinuje 20jádrový procesor Arm (10 × výkonných jader Cortex-X925 + 10 × úsporných jader Cortex-A725) s GPU generace Blackwell vybaveným tenzorovými jádry 5. generace a nativní podporou řídkosti FP4. Tyto dva prvky propojuje 128 GB sjednocené paměti LPDDR5x poskytující 273 GB/s koherentní šířky pásma sdílené mezi CPU a GPU, čímž odstraňuje režii kopírování běžně spojenou se samostatnými paměťovými fondy CPU/GPU. Úložiště představuje 4TB samošifrující SSD disk PCIe Gen4 NVMe, dimenzovaný pro lokální uchovávání rozsáhlých kontrolních bodů modelů a datových sad.

Software: Kompletní předinstalovaný balíček NVIDIA AI

DGX Spark je dodáván s předinstalovaným a na hardware ověřeným operačním systémem NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) a kompletním softwarovým balíčkem NVIDIA AI – CUDA, cuDNN, TensorRT a NVIDIA Container Runtime jsou připraveny k použití již při prvním spuštění. Mikroslužby NVIDIA NIM umožňují nasazení podporovaných modelů jako optimalizovaných inferenčních kontejnerů bez ručního ladění a tytéž kontejnery zůstávají beze změn i při pozdějším přesunu úlohy do NVIDIA DGX Cloud nebo datacentrového systému DGX. Průběžně udržovaná sada oficiálních příruček pokrývá běžné pracovní postupy – od obsluhy pomocí vLLM a TensorRT-LLM po doladění s NeMo a Unsloth – což zkracuje dobu nastavení jak začínajícím, tak pokročilým uživatelům.

Pro úlohy agenty řízené AI obsahuje DGX Spark NemoClaw, izolovanou vrstvu pro provádění agentů od NVIDIA. Vynucuje řízení přístupu založené na politikách u autonomních agentů, zaznamenává jejich akce pro účely auditu a byl optimalizován tak, aby v posledních aktualizacích DGX OS poskytoval měřitelně rychlejší lokální inferenci agentů.

Konektivita a síťování

Síťové prvky jsou postaveny kolem chytré síťové karty NVIDIA ConnectX-7 s duálními porty QSFP o rychlosti 200 Gbps, používanými pro přímé propojení jednotek nebo, u větších instalací, pro připojení ke spravované přepínací struktuře RoCE. Další integrovaná konektivita zahrnuje Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 a Bluetooth 5.4. Čtyři porty USB4 Type-C podporují výstup DisplayPort pro místní použití s více monitory – až tři současná zobrazení – spolu s HDMI, což umožňuje, aby stejná jednotka sloužila jak jako vývojová pracovní stanice, tak jako trvale zapnutý inferenční server.

Správa podnikových řešení a zabezpečení

DGX Spark podporuje nasazení bez připojení k internetu pro prostředí bez internetové konektivity, včetně vytváření vlastních ISO přes Cloud-init a aktualizací OS a ovladačů založených na USB – což umožňuje pořizovat a udržovat flotily bez závislosti na externí síti. Úložiště je standardně samošifrující a platforma obsahuje TPM 2.0 a Secure Boot, což jí poskytuje bezpečnostní základnu vhodnou pro regulovaná, na data citlivá nasazení, kde musí zpracování zůstat plně v místě.

Škálování: Konfigurace s jednou, dvěma a čtyřmi jednotkami

Jedna DGX Spark pohodlně obslouží modely s přibližně 200 miliardami parametrů lokálně. Pro větší modely se dvě jednotky přímo propojí přes porty ConnectX-7 QSFP do kombinovaného fondu sjednocené paměti o velikosti 256 GB a až čtyři jednotky lze spojit přes spravovanou přepínací strukturu RoCE 200 GbE do koherentního fondu o velikosti 512 GB – stejnou cestu clusteringu, kterou NVIDIA ověřila na GTC 2026.

Ekosystém a dlouhodobá cesta škálování

Protože DGX Spark používá stejný operační systém DGX OS a softwarový balíček NVIDIA AI jako NVIDIA DGX Cloud a datacentrové systémy DGX, úlohy vyvinuté lokálně – kontejnery, nasazení NIM, postupy pro doladění – přecházejí beze změn, když nastane čas přesunu z desktopového prototypu do většího produkčního nasazení.