Exxact Valence DGX Station
Použijte to k rozlišení různých konfigurací v košíku – praktické při objednávání stejného produktu s různými možnostmi.
Kompletní specifikace
Výpočetní výkon & Paměť
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jader Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentní paměť
748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Úložiště & Fyzické parametry
Úložiště (sloty)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (systém) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s, cesta pro trénovací data)
Formátový faktor
Stolní počítač ve full-tower provedení, architektura NVIDIA DGX Station
Rozměry
24,4 × 59,4 × 29,5 cm
Síťování a rozšíření
Vysokorychlostní síťování
2× porty QSFP112 400G přes NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC a 1× 10GbE RJ45 port pro správu
Rozšíření PCIe
PCIe 5.0, 1× slot x16 s dvojitou šířkou; podporuje volitelnou diskrétní GPU RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Napájení & Tepelný režim
Napájecí zdroj
1600 W ATX zdroj, účinnost Titanium, standardní kancelářská zásuvka
Chlazení
Uzavřený okruh kapalinového chlazení, optimalizovaný pro kancelářsky přijatelnou hlučnost při trvalém zatížení AI
Správa a software
BMC
ASPEED AST2600
Správa na dálku
IPMI 2.0 a Redfish API, monitorování a řízení ve stylu datového centra
Rozdělení GPU
Multi-Instance GPU (MIG), až 7 izolovaných instancí se zaručenou kvalitou služeb
Softwarový stack
Předinstalované prostředí Linux s nástroji NVIDIA AI Enterprise, připraveno pro nasazení agenta NVIDIA NemoClaw
Společnost Exxact představila Valence DGX Station 20. ledna 2026 – stolní systém postavený na platformě NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip podle specifikace NVIDIA DGX Station, navržený pro lokální provoz modelů s biliony parametrů z jediné kancelářsky kompaktní věže.
Hardwarové specifikace
Valence je postaven kolem jediného NVIDIA Grace CPU Superchipu – 72 jader Arm Neoverse V2 a 496 GB paměti LPDDR5X – spárovaného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU paměti HBM3e, sjednocených přes NVLink-C2C do koherentní paměťové poolu o velikosti 748 GB. Úložiště je rozděleno do dvou úrovní: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe pro operační systém a 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s) vyhrazených jako vyčleněná cesta pro trénovací data a kontrolní body modelů, což odděluje každodenní systémové I/O od náročných AI úloh. Síťové připojení zajišťuje dvouportový ConnectX-8 400G SuperNIC doplněný o port 10GbE pro out-of-band správu.
Dvojitý slot PCIe 5.0 x16 umožňuje přidat do systému samostatnou GPU RTX PRO 6000 Blackwell s 96 GB GDDR7.
Lokální AI server pro firemní využití
Valence je navržen jako sdílený lokální AI zdroj. Více zaměstnanců může během pracovního dne odesílat úkoly zpracování dokumentů – revize smluv, extrakce faktur, tvorba zpráv, triáž e-mailů – přičemž úlohy jsou centrálně řešeny on-site namísto směrování přes externí cloudové služby.
Pomocí NVIDIA NemoClaw mohou na systému nepřetržitě běžet autonomní agenti, kteří zvládají opakující se úkoly jako monitorování schránek nebo plánované generování zpráv bez nutnosti lidské iniciace každého požadavku. To umožňuje využívat Valence jako kontinuální AI infrastrukturu pro podnik, která podporuje stabilní úlohy zpracování dokumentů.
Kostensrovnání: On-Premises vs. Cloud AI API
U MSP, které denně zpracovávají velké objemy dokumentů, se rozdíl mezi on-premises systémem a cloudovým AI účtováním časem výrazně prohlubuje.
| Kategorie nákladů | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Počáteční investice do hardwaru | Žádné | 2,3 mil. Kč (jednorázově) |
| Provozní náklady rok 1 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 2 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 3 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Kumulativní náklady za 3 roky | ~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč | ~2,6 mil. Kč |
Protože ke zpracování dochází výhradně on-site, dokumenty a obchodní data nejsou přenášena na servery třetích stran. To je relevantní aspekt pro organizace v právním, finančním či jiném datově citlivém sektoru.
Shrnutí
Valence DGX Station kombinuje systém s fixními náklady a stolním provedením s architekturou pro lokální provoz velkých AI modelů, plus flexibilitu přidání vykreslovací kapacity přes volitelnou GPU RTX PRO Blackwell. Pro MSP s trvalými AI úlohami představuje nákladově efektivnější alternativu k opakujícím se výdajům za cloudovou AI.
