HP ZGX Fury GB300 AI pracovní stanice
Použijte to k rozlišení různých konfigurací v košíku – praktické při objednávání stejného produktu s různými možnostmi.
Kompletní specifikace
Výpočetní výkon & Paměť
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jader Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentní paměť
748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon
20 PetaFLOPS (FP4)
Úložiště & Fyzické parametry
Úložiště (sloty)
Až 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (max. 8 TB)
Formátový faktor
Stolní věž, architektura NVIDIA DGX Station
Rozměry
24,78 × 58,27 × 52,79 cm
Síťování a rozšíření
Vysokorychlostní síťování
2× 400G QSFP112 porty přes NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Rozšíření PCIe
PCIe 5.0, 3 sloty (1× x16 + 2× x8), podporuje GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Napájení & Tepelný režim
Napájecí zdroj
1600 W zdroj s Titanium účinností, flexibilní 115–240V
Chlazení
Vzduchem chlazená věž, standardní požadavky na napájení a proudění vzduchu v kanceláři
Správa a software
Operační systém
Ubuntu, podpora Windows plánována jako budoucí doplněk
Softwarový stack
HP ZGX Toolkit(zdarma, open-source), předem nakonfigurovaný se softwarem NVIDIA AI
Agent Runtime
NVIDIA NemoClaw s izolovaným sandboxingem pro autonomní agenty
HP představilo ZGX Fury GB300 6. června 2026 na veletrhu Computex a zařadilo jej do ekosystému NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip jako deskové řešení určené pro lokální provoz modelů s biliony parametrů, doplněné o softwarový stack speciálně vyvinutý pro nepřetržitý provoz AI agentů.
Hardwarové specifikace
ZGX Fury GB300 je postaven na jediném NVIDIA Grace CPU Superchipu – 72 jádrech Arm Neoverse V2 a 496 GB paměti LPDDR5X – spárovaném s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU paměti HBM3e, sjednocených přes NVLink-C2C do koherentního paměťového fondu o velikosti 748 GB. Systém nabízí až 4× úložiště M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (celkem 8 TB), dvouportové síťové rozhraní ConnectX-8 400G a tři další sloty PCIe 5.0 pro volitelné rozšíření o GPU RTX Pro.
Lokální AI server pro podnikové využití
ZGX Fury GB300 je navržen jako sdílený lokální AI zdroj. Více zaměstnanců může během pracovního dne zadávat úkoly zpracování dokumentů – revize smluv, extrakce faktur, tvorba zpráv, třídění e-mailů – přičemž úlohy jsou řešeny centrálně na místě namísto směrování přes externí cloudové služby.
Systém je dodáván s HP ZGX Toolkit, bezplatným předkonfigurovaným softwarovým stackem, spolu s NVIDIA NemoClaw pro provoz autonomních agentů v nepřetržitém provozu. Agenti fungují v izolovaném sandboxu OpenShell, což umožňuje nepřetržitý běh opakujících se úkolů jako monitorování schránek nebo plánované generování zpráv bez nutnosti lidského zásahu, při zachování kontejmentu a auditovatelnosti aktivit agentů.
HP se zavázalo umožnit podporu budoucích generací GPU NVIDIA na stejném systému a podpora Windows by se měla připojit k současnému Ubuntu prostředí koncem roku 2026 – čímž se prodlouží životnost počáteční hardwarové investice.
Kostenvergelijking: On-Premises versus Cloud AI-API's
Pro malé a střední podniky denně zpracovávající velké objemy dokumentů se rozdíl mezi fixním on-premises systémem a využitím cloudové AI fakturace na bázi spotřeby časem výrazně prohlubuje.
| Kategorie nákladů | Cloud AI-API's | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Počáteční investice do hardwaru | Žádné | 2,3 mil. Kč (jednorázově) |
| Provozní náklady rok 1 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 2 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 3 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Kumulativní náklady za 3 roky | ~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč | ~2,6 mil. Kč |
Protože ke zpracování dochází výhradně na místě, dokumenty a obchodní data nejsou přenášena na servery třetích stran. To je relevantní hledisko pro organizace v právních, finančních nebo jiných sektorech citlivých na data.
Shrnutí
ZGX Fury GB300 představuje jediný systém s fixními náklady schopný podporovat kontinuální AI zpracování dokumentů, kombinovaný s otevřeným rozšiřitelným softwarovým stackem pro nasazení autonomních agentů. Pro malé a střední podniky s trvalým AI vytížením nabízí nižší nákladovou alternativu k opakujícím se výdajům za cloudovou AI, aniž by podnik svazoval s jediným softwarovým dodavatelem.
