MSI XpertStation WS300 AI pracovní stanice
Použijte to k rozlišení různých konfigurací v košíku – praktické při objednávání stejného produktu s různými možnostmi.
Kompletní specifikace
Výpočetní výkon & Paměť
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jader Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentní paměť
748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon
20 PetaFLOPS (FP4)
Úložiště & Fyzické parametry
Úložiště (sloty)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Formátový faktor
Stolní věž, architektura NVIDIA DGX Station
Rozměry
24,78 × 58,27 × 52,79 cm
Síťování a rozšíření
Vysokorychlostní síťování
2× 400G QSFP112 porty přes NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Rozšíření PCIe
PCIe 5.0, 1× dvojitě široký slot x16 + další sloty x8
Napájení & Tepelný režim
Napájecí zdroj
1600 W ATX napájecí zdroj, účinnost Titanium
Chlazení
Chlazení kapalinou v uzavřeném okruhu, trvalý výkon při těžkých úlohách AI
Správa a software
BMC
ASPEED AST2600
Správa na dálku
IPMI 2.0 a Redfish API, monitorování a řízení ve stylu datového centra
Společnost MSI představila stanici XpertStation WS300 dne 16. března 2026 a zařadila ji do ekosystému NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip jako systém podporující lokální běh modelů s bilionem parametrů.
Hardwarové specifikace
WS300 je postavena kolem jediného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jader Arm Neoverse V2 a 496 GB paměti LPDDR5X – spárovaného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU paměti HBM3e, sjednocených přes NVLink-C2C do koherentního paměťového poolu o velikosti 748 GB. Systém nabízí 2× úložiště M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) a dvouportové síťové rozhraní ConnectX-8 400G.
Lokální AI server pro podnikové využití
WS300 je navržena jako sdílený lokální AI zdroj. Více zaměstnanců může během pracovního dne odesílat úlohy zpracování dokumentů – revize smluv, extrakce faktur, tvorba zpráv, třídění e-mailů – přičemž úlohy jsou centrálně zpracovávány na místě namísto směrování přes externí cloudové služby.
Pomocí NVIDIA NemoClaw mohou na systému nepřetržitě běžet autonomní agenti, kteří zpracovávají opakující se úkoly jako monitorování schránek nebo plánované generování zpráv bez nutnosti lidské iniciace každého požadavku. To umožňuje WS300 fungovat jako kontinuální AI infrastruktura pro podnik, podporující stabilní pracovní vytížení dokumenty.
Kostní srovnání: On-Premises vs. Cloudové AI API
U malých a středních podniků denně zpracovávajících velké objemy dokumentů se rozdíl mezi fixním on-premises systémem a využitím cloudové AI fakturace výrazně prohlubuje v čase.
| Kategorie nákladů | Cloudová AI API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Počáteční investice do hardwaru | Žádné | 2,1 mil. Kč (jednorázově) |
| Provozní náklady rok 1 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 2 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 3 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Kumulativní náklady za 3 roky | ~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč | ~2,4 mil. Kč |
Protože zpracování probíhá výhradně na místě, dokumenty a obchodní data nejsou přenášeny na servery třetích stran. To je relevantní hledisko pro organizace v právních, finančních nebo jiných datově citlivých sektorech.
Shrnutí
XpertStation WS300 poskytuje jediný fixně cenový systém schopný podporovat kontinuální AI zpracování dokumentů kombinované s architekturou pro lokální běh velkých AI modelů. Pro malé a střední podniky s trvalým AI vytížením představuje nákladově efektivní alternativu k opakujícím se výdajům za cloudovou AI.
