🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI pracovní stanice

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentní paměť 748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon 20 PetaFLOPS (FP4)
Úložiště 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
2 426 181 Kč

Náš tým vám následně poskytne cenovou nabídku na míru.

Použijte to k rozlišení různých konfigurací v košíku – praktické při objednávání stejného produktu s různými možnostmi.

Celková cena 2 426 181 Kč

Kompletní specifikace

Výpočetní výkon & Paměť

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jader Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentní paměť

748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI výkon

20 PetaFLOPS (FP4)

Úložiště & Fyzické parametry

Úložiště (sloty)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, ochranné kryty slotů

Formátový faktor

Věžový počítač pro umístění vedle stolu, přepínatelný režim serveru/pracovní stanice

Rozměry

21,8 × 51,95 × 72,63 cm

Síťování a rozšíření

Vysokorychlostní síťování

2× 400G QSFP112 porty přes NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Rozšíření PCIe

PCIe 5.0, další sloty x16 a x8, podporuje volitelné grafické karty NVIDIA RTX PRO Blackwell

Napájení & Tepelný režim

Napájecí zdroj

1600 W ATX napájecí zdroj, účinnost Titanium

Chlazení

Chlazení kapalinou v uzavřeném okruhu s integrovaným systémem detekce úniků a automatickým vypnutím

Správa a software

BMC

ASPEED AST2600

Správa na dálku

IPMI 2.0 a Redfish API, monitorování a řízení ve stylu datového centra

Provozní režimy

Přepínatelné mezi režimem serveru řízeným BMC a režimem pracovní stanice s přímým přístupem

Dáváte přednost rychlému shrnutí pomocí AI? Přeskočte čtení – prozkoumejte kompletní specifikace tohoto produktu a jeho vhodnost pro váš případ použití s asistentem AI dle vašeho výběru.

Společnost Gigabyte představila model W775-V10-L01 12. ledna 2026 a zařadila jej do ekosystému NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip jako stolní AI pracovní stanici určenou pro lokální provoz modelů s biliony parametrů, s důrazem na inženýrské řešení pro nepřetržitý provoz bez obsluhy.

Hardwarové specifikace

W775-V10-L01 je postaven kolem jediného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jader Arm Neoverse V2 a 496 GB paměti LPDDR5X – spárovaného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU paměti HBM3e, sjednocených přes NVLink-C2C do koherentní paměťové poolu o velikosti 748 GB. Úložiště zajišťují čtyři sloty M.2 2280 – dva PCIe 6.0 x4 a dva PCIe 5.0 x4 – každý opatřený ochranným krytem, spolu s dvouportovou NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC pro vysokorychlostní síťové připojení.

Lokální AI server pro podnikové využití

W775-V10-L01 je navržen jako sdílený lokální AI zdroj. Více zaměstnanců může během pracovního dne zadávat úkoly zpracování dokumentů – revize smluv, extrakce faktur, tvorba zpráv, třídění e-mailů – přičemž úlohy jsou centrálně řešeny na místě namísto přesměrování přes externí cloudové služby.

Pomocí NVIDIA NemoClaw mohou na systému nepřetržitě běžet autonomní agenti, kteří zvládají opakující se úkoly jako monitorování schránek nebo plánované generování zpráv bez nutnosti lidské iniciace každého požadavku. To umožňuje W775-V10-L01 fungovat jako kontinuální AI infrastruktura pro podnikání, podporující stabilní úlohy zpracování dokumentů.

Navrženo pro nepřetržitý provoz bez obsluhy

Gigabyte kombinuje uzavřenou smyčku kapalinového chlazení W775-V10-L01 s integrovanou detekční nádobkou pro únik umístěnou pod konektory chladicí kapaliny. Pokud je detekována vlhkost, systémový firmware zahájí automatické řádné vypnutí ještě předtím, než může dojít k poškození okolního zařízení.

Šasi lze také nastavit pro dvě odlišné role. Při správě přes vestavěný BMC pomocí IPMI 2.0 a Redfish funguje jako centrálně spravovaný server s dálkovým monitoringem. Jeho PCIe sloty přijímají NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU pro graficky náročné využití jako pracovní stanice.

Porovnání nákladů: On-Premises vs. Cloud AI API

U malých a středních podniků (MSP) denně zpracovávajících velké objemy dokumentů se rozdíl mezi on-premises systémem a cloudovým AI účtováním časem výrazně prohlubuje.

Cloud AI API
~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč
během 3 let, trvalé vytížení
Fakturace podle využití se škáluje s objemem. Náklady rostou lineárně (nebo rychleji) s nárůstem vytížení dokumenty/agenty, bez horního limitu.
Gigabyte W775-V10-L01 AI pracovní stanice
~2,75 mil. Kč
během 3 let, fixní hardware + provozní náklady
Jednorázové náklady na hardware plus předvídatelné náklady na energii a údržbu. Náklady zůstávají konstantní bez ohledu na míru využití systému.
Odhadovaný rozklad nákladů za 3 roky: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API
Kategorie nákladůCloud AI APIW775-V10-L01 (On-Premises)
Počáteční investice do hardwaruŽádné2,43 mil. Kč (jednorázově)
Provozní náklady rok 1~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč~100k Kč (energie & údržba)
Provozní náklady rok 2~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč~100k Kč (energie & údržba)
Provozní náklady rok 3~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč~100k Kč (energie & údržba)
Kumulativní náklady za 3 roky~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč~2,75 mil. Kč

Protože zpracování probíhá výhradně na místě, dokumenty a obchodní data nejsou přenášena na servery třetích stran. Toto je relevantní hledisko pro organizace v právním, finančním nebo jiném datově citlivém sektoru.

Shrnutí

W775-V10-L01 poskytuje jediný systém s fixními náklady schopný podporovat kontinuální AI zpracování dokumentů, kombinovaný s architekturou pro lokální provoz velkých AI modelů a inženýrskými bezpečnostními prvky pro provoz bez obsluhy. Pro MSP s trvalým AI vytížením představuje nákladově efektivnější alternativu k opakujícím se výdajům za cloudové AI služby.

češtinačeštinacz🇨🇿Englishangličtinaen🇪🇺Беларускаяběloruštinaby🇧🇾bosanskibosenštinaba🇧🇦българскиbulharštinabg🇧🇬hrvatskichorvatštinahr🇭🇷danskdánštinadk🇩🇰Eestiestonštinaee🇪🇪suomifinštinafi🇫🇮Françaisfrancouzštinafr🇫🇷Italianoitalštinait🇮🇹Lietuviųlitevštinalt🇱🇹latviešulotyštinalv🇱🇻magyarmaďarštinahu🇭🇺Deutschněmčinade🇩🇪Nederlandsnizozemštinanl🇳🇱Bokmålnorštinano🇳🇴Polerowaćpolštinapl🇵🇱Portuguêsportugalštinapt🇵🇹Ελληνικάřečtinagr🇬🇷românărumunštinaro🇷🇴slovenčinaslovenštinask🇸🇰Slovenecslovinštinasi🇸🇮Españolšpanělštinaes🇪🇸Српскиsrbštinars🇷🇸svenskašvédštinase🇸🇪українськаukrajinštinaua🇺🇦العربيةarabštinaar🇸🇦မြန်မာbarmštinamm🇲🇲বাংলাbengálštinabd🇧🇩简体čínštinacn🇨🇳繁體trad. čínštinahk🇭🇰ქართულიgruzínštinage🇬🇪עבריתhebrejštinail🇮🇱हिंदीhindštinahi🇮🇳Bahasaindonéštinaid🇮🇩日本語japonštinajp🇯🇵Қазақkazaštinakz🇰🇿한국어korejštinakr🇰🇷Melayumalajštinamy🇲🇾मराठीmaráthštinamr🇮🇳नेपालीnepálštinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀpandžábštinapa🇮🇳فارسیperštinair🇮🇷Русскийruštinaru🇷🇺සිංහලsinhálštinalk🇱🇰Tagalogtagalogštinaph🇵🇭தமிழ்tamilštinata🇱🇰తెలుగుtelugštinate🇮🇳ไทยthajštinath🇹🇭Türkçeturečtinatr🇹🇷اردوurdštinapk🇵🇰O'zbekuzbečtinauz🇺🇿Tiếng Việtvietnamštinavn🇻🇳