NVIDIA DGX Station AI pracovní stanice
Použijte to k rozlišení různých konfigurací v košíku – praktické při objednávání stejného produktu s různými možnostmi.
Kompletní specifikace
Výpočetní výkon & Paměť
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jader Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentní paměť
748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Propojení paměti
NVLink-C2C, propustnost 900 GB/s mezi CPU a GPU
AI výkon
20 PetaFLOPS (FP4)
Víceinstanční GPU
Až 7 izolovaných oddílů GPU (MIG)
Úložiště & Fyzické parametry
Úložiště (sloty)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Rozšíření GPU
PCIe 5.0, 1× slot x16 dvojité šířky + 2× sloty x16 jednoduché šířky pro volitelnou NVIDIA RTX PRO zobrazovací/visualizační GPU
Formátový faktor
Věžový počítač na stůl, referenční design šasi od NVIDIA
Rozměry
24,5 × 52,8 × 59,5 cm
Síťové připojení a clustering
Vysokorychlostní síťování
2× 400G QSFP112 porty přes NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Clustering s více stanicemi
Přímé propojení 400GbE až 2 stanic DGX do kombinovaného fondu koherentní paměti o velikosti 1 496 GB
Bezdrátové připojení (volitelné)
Slot PCIe M.2 2230 pro modul Wi-Fi/Bluetooth; může zůstat neobsazený pro nasazení s air-gap
Napájení & Tepelný režim
Napájecí zdroj
Zdroj 1600 W, kompatibilní se standardní zásuvkou v kanceláři
Chlazení
Chlazení kapalinou v uzavřeném okruhu, trvalý výkon při těžkých úlohách AI
Správa a software
BMC
ASPEED AST2600
Správa na dálku
IPMI 2.0 a Redfish API, monitorování a řízení ve stylu datového centra
Zabezpečení
Hardwarový kořen důvěry, podnikové zabezpečené spouštění (secure boot)
Softwarový stack
NVIDIA DGX OS, připraveno pro nasazení agenta NVIDIA NemoClaw
NVIDIA představila DGX Station 17. března 2026 jako referenční systém pro stolní použití na platformě NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip – přímo navržený a ověřený společností NVIDIA pro lokální provoz modelů s bilionem parametrů a vyráběný pod licencí hardwarovými partnery NVIDIA.
Hardwarové specifikace
DGX Station je postaven kolem jediného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jader Arm Neoverse V2 a 496 GB paměti LPDDR5X – spárovaného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU paměti HBM3e, sjednocených přes NVLink-C2C do koherentní paměťové poolu o velikosti 748 GB. Až 7 izolovaných MIG partií umožňuje jedné stanici obsluhovat více týmů nebo úloh současně bez konfliktů. Systém nabízí 4× úložiště M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, dvouportový NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC a rozšiřující sloty PCIe 5.0 pro volitelnou GPU NVIDIA RTX PRO určenou pro výstup zobrazení a vizualizací.
Lokální AI server pro podnikové použití
DGX Station je navržen jako sdílený lokální AI zdroj. Více zaměstnanců může během pracovního dne odesílat úkoly zpracování dokumentů – kontrolu smluv, extrakci faktur, sestavování zpráv, triáž e-mailů – přičemž úlohy jsou centrálně zpracovávány na místě namísto směrování přes externí cloudové služby.
Pomocí NVIDIA NemoClaw mohou na systému nepřetržitě běžet autonomní agenti, kteří zvládají opakující se úkoly jako monitorování schránek nebo plánované generování zpráv bez nutnosti lidské iniciace každého požadavku. To umožňuje DGX Station fungovat jako kontinuální AI infrastruktura pro podnikání, podporující stabilní úlohy zpracování dokumentů.
Rozšíření kapacity: cluster ze dvou stanic
Pro úlohy přesahující kapacitu jedné jednotky lze dvě DGX Station propojit přes jejich vestavěné 400G porty ConnectX-8 SuperNIC, čímž vytvoří jediný koherentní paměťový pool o velikosti 1 496 GB adresovatelný napříč oběma stroji. Toto poskytuje přímočarou cestu pro upgrade rostoucím týmům bez nutnosti nové architektury nebo změn workflow, dostupnou jako konfigurační volba při objednávce.
Referenční platforma postavená na devíti letech vývoje DGX Station
Název DGX Station sahá do roku 2017, kdy NVIDIA představila původní DGX Station jako stolní alternativu k AI infrastruktuře v racku, postavenou kolem čtyř GPU NVIDIA Tesla V100. V listopadu 2020 ji nahradil DGX Station A100, který přešel na čtyři GPU NVIDIA A100 Tensor Core a nabízel až 320 GB GPU paměti rozložené na čtyřech samostatných kartách, přičemž každá vyžadovala explicitní distribuci a správu úloh napříč konfigurací s více GPU.
Současná DGX Station, představená v roce 2026, nahrazuje tento multi-GPU přístup jediným NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: jedním koherentním, sjednoceným paměťovým poolem o velikosti 748 GB sdíleným přímo mezi CPU a GPU přes NVLink-C2C, namísto čtyř samostatných GPU paměťových poolů spojených softwarem.
Koherentní kapacita paměti podle generací
Jeden koherentní paměťový pool sdílený přímo mezi CPU a GPU – není vyžadováno ruční rozdělení na více GPU.
Cenové srovnání: On-Premises vs. Cloudové AI API
U malých a středních podniků denně zpracovávajících velké objemy dokumentů se rozdíl mezi fixním on-premises systémem a využitím cloudového AI s fakturací podle spotřeby časem výrazně prohlubuje.
| Kategorie nákladů | Cloudová AI API | DGX Station (On-Premises) |
|---|---|---|
| Počáteční investice do hardwaru | Žádné | 2,55 mil. Kč (jednorázově) |
| Provozní náklady rok 1 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 2 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 3 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Kumulativní náklady za 3 roky | ~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč | ~2,9 mil. Kč |
Protože zpracování probíhá výhradně na místě, dokumenty a obchodní data nejsou přenášeny na servery třetích stran. Toto je relevantní hledisko pro organizace v právních, finančních nebo jiných datově citlivých sektorech.
Shrnutí
DGX Station poskytuje jediný systém s fixními náklady schopný podporovat kontinuální AI zpracování dokumentů, kombinovaný s referenční architekturou NVIDIA pro lokální provoz velkých AI modelů. Pro malé a střední podniky s trvalými AI úlohami nabízí nižší nákladovou alternativu k opakujícím se výdajům za cloudové AI, s dokumentovanou cestou upgradu na dvoustaniční cluster.
