Supermicro Super AI Station GB300
Použijte to k rozlišení různých konfigurací v košíku – praktické při objednávání stejného produktu s různými možnostmi.
Kompletní specifikace
Výpočetní výkon & Paměť
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jader Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentní paměť
748 GB sjednocené: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon
20 PetaFLOPS (FP4)
Úložiště & Fyzické parametry
Úložiště (sloty)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Formátový faktor
Přestavitelná stolní věž nebo 5U racková montáž, sdílený design šasi
Rozměry
21,5 × 48 × 49 cm
Síťové připojení & Škálování clusteru
Vysokorychlostní síťování
2× 400G QSFP112 porty přes NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Škálování clusteru
Až 8 jednotek v jednom koherentním clusteru přes 400GbE, dále rozšiřitelné na infrastrukturu HGX B300 (8 GPU) nebo GB300 NVL72 (72 GPU)
Rozšíření PCIe
PCIe 5.0, 1× dvojitě široký slot x16 + další sloty x8
Napájení & Tepelný režim
Napájecí zdroj
Zdroj 1600 W, účinnost Titanium, standardní kancelářská zásuvka
Chlazení
Chlazení kapalinou v uzavřeném okruhu, servisovatelné, trvalý provoz s minimální hlučností
Správa a software
Správa na dálku
IPMI 2.0 a Redfish API, monitorování a řízení ve stylu datového centra
Softwarový stack
Předinstalované prostředí Linux s nástroji NVIDIA AI Enterprise, připraveno pro nasazení agenta NVIDIA NemoClaw
Společnost Supermicro představila 28. října 2025 Super AI Station GB300 jako stolní systém založený na platformě NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip – systém navržený pro lokální provoz modelů s bilionem parametrů, který zároveň nabízí zdokumentovanou cestu k nákladově efektivnímu a postupnému rozšiřování až na úroveň kapacity AI datových center.
Hardwarové specifikace
Super AI Station je postavena kolem jediného NVIDIA Grace CPU Superchipu – 72 jader Arm Neoverse V2 a 496 GB paměti LPDDR5X – spárovaného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB paměti HBM3e GPU, sjednocených přes NVLink-C2C do koherentní paměťové poolu o velikosti 748 GB. Až 7 izolovaných MIG partií umožňuje jedné stanici obsluhovat několik týmů nebo úloh současně bez konfliktů. Systém poskytuje 4× úložiště M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe a dvouportovou síťovou kartu NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC – stejné síťové propojení, které se používá pro připojení dalších stanic při rozšiřování nasazení.
Lokální AI server pro podnikové použití
Super AI Station je navržena tak, aby fungovala jako sdílený lokální zdroj AI. Více zaměstnanců může během pracovního dne odesílat úkoly zpracování dokumentů – revize smluv, extrakce faktur, příprava zpráv, třídění e-mailů – přičemž úlohy jsou centrálně zpracovávány na místě namísto směrování přes externí cloudové služby.
Pomocí NVIDIA NemoClaw mohou na systému nepřetržitě běžet autonomní agenti, kteří zpracovávají opakující se úkoly, jako je sledování doručené pošty nebo plánované generování zpráv, aniž by bylo nutné, aby každý požadavek inicioval člověk. To umožňuje Super AI Station fungovat jako kontinuální AI infrastruktura pro podnik, která podporuje stabilní úlohy zpracování dokumentů.
Navrženo pro škálování: Od jedné stanice k AI továrně
Jedna Super AI Station je kompletní, samostatný systém, ale zároveň představuje základní jednotku většího nasazení. Postupem času lze přidat až 7 dalších stanic – až 8 jednotek – které komunikují přes stejné dvouportové 400G propojení, bez nutnosti přestavby stávající infrastruktury nebo pracovních postupů. Každá přidaná jednotka přispívá do poolu vlastními 748 GB koherentní paměti a výpočetním výkonem, což rostoucí organizaci poskytuje přímočarý, přírůstkový způsob rozšiřování kapacity s rostoucí adopcí.
Když poptávka nakonec přesáhne kapacitu 8-jednotkového clusteru, stejný 400G síťový základ se rozšiřuje na platformy Supermicro NVIDIA HGX B300 a NVIDIA GB300 NVL72. Stanice zakoupené dříve zůstávají v provozu namísto vyřazení nebo výměny – počáteční investice zůstává součástí nasazení v každé fázi růstu.
Každá stanice přidaná po této cestě stále funguje – nic dříve zakoupeného není nahrazeno.
| Fáze | Koherentní paměť | Indikativní cena | Význam |
|---|---|---|---|
| Jedna stanice | 748 GB | 2,4 mil. Kč | Výchozí bod; funguje zcela samostatně. |
| Cluster se 2 jednotkami | 1,5 TB | 4,6 mil. Kč | Přidává 1 stanici přes stejné 400GbE propojení. |
| Cluster se 4 jednotkami | 3 TB | 9 mil. Kč | Přidává 3 stanice; není nutná změna stávajícího nastavení. |
| Cluster s 8 jednotkami | 6 TB | 17 mil. Kč | Maximální kapacita jednoho clusteru na hardwaru Super AI Station. |
| HGX B300 rozšíření | 9+ TB kombinovaně | ~1,7 mil. Kč (dodatečné) | Stávající stanice stále fungují; přidává se kapacita pro hustý trénink na více uzlech. |
| GB300 NVL72 rozšíření | 20+ TB kombinovaně | ~3,7 mil. Kč (dodatečné) | Sjednocená úroveň na úrovni racku pro inferenci v exaškále; předchozí stanice zůstávají v provozu. |
Údaje pro HGX B300 a GB300 NVL72 jsou indikativní počáteční ceny za dodatečnou infrastrukturu připojenou k existujícímu nasazení Super AI Station, nikoli její náhradu.
Nákladové srovnání: Škálovatelné on-premises vs. cloudové AI API
Pro malé a střední podniky denně zpracovávající velké objemy dokumentů se rozdíl mezi fixními náklady on-premises clusteru a fakturací cloudové AI založené na spotřebě výrazně prohlubuje v čase.
| Kategorii nákladů | Cloudová AI API | Supermicro (on-premises) |
|---|---|---|
| Počáteční investice do hardwaru | Žádné | 2,4 mil. Kč (jednorázově) |
| Provozní náklady rok 1 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 2 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Provozní náklady rok 3 | ~2 mil. Kč – ~5,5 mil. Kč | ~100k Kč (energie & údržba) |
| Kumulativní náklady za 3 roky | ~6,4 mil. Kč – ~16 mil. Kč | ~2,75 mil. Kč |
Protože ke zpracování dochází zcela na místě, dokumenty a obchodní data nejsou přenášeny na servery třetích stran. To je relevantní aspekt pro organizace v právním, finančním nebo jiném datově citlivém sektoru.
Shrnutí
Super AI Station GB300 nabízí přístup k lokální AI schopné zpracovat bilion parametrů za omezené náklady, s možností růstu stanice po stanici až na infrastrukturu HGX B300 nebo GB300 NVL72. Pro malé a střední podniky s rostoucími AI úlohami může představovat nákladově nižší alternativu k výdajům za cloudovou AI.
